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基于布朗模型和小波变换的镀锌钢板表面缺陷分形特征的研究.pdf

放大字体  缩小字体发布日期:2012-03-22  浏览次数:1223
图像的纹理特征是图像的重要特征之一,图像的分形维数是描述图像纹理特征的一个有效方法.本文在对镀锌钢板图像进行小波变换的基础上,结合分形布朗模型, 计算小波分解得到的不同频率下的小波系数图像分形维数, 以此作为区分边浪与划痕缺陷的特征。实验结果表明, 该特征对区分边浪和划痕两种缺陷很有效。

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